實(shí)時監(jiān)控調(diào)度

立足于露天礦山生產(chǎn)車輛的優(yōu)化調(diào)度，利用礦業(yè)系統(tǒng)工程、排隊(duì)論等相關(guān)理論，將新一代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等高新技術(shù)和露天礦車鏟調(diào)度進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，對露天礦車輛運(yùn)輸進(jìn)行動態(tài)車流規(guī)劃，對露天礦卡車和挖機(jī)進(jìn)行實(shí)時科學(xué)調(diào)度，避免了車輛亂拉亂跑、長時間空等排隊(duì)等現(xiàn)象，改變傳統(tǒng)調(diào)度方式，使設(shè)備作業(yè)效率能夠顯著提高10%-15%。

自動計(jì)量統(tǒng)計(jì)

利用先進(jìn)的遠(yuǎn)距離RFID無線射頻識別技術(shù)與高精度定位設(shè)備相結(jié)合，將自動化識別與車輛裝載軌跡相結(jié)合，提出了自動計(jì)量算法，全程無需人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)了露天礦車輛運(yùn)輸?shù)V巖量自動、快速、準(zhǔn)確計(jì)量，消除了單靠歷史軌跡的計(jì)量誤差，撤銷了計(jì)量員崗位，避免了傳統(tǒng)的礦巖運(yùn)輸量人工計(jì)量的弊端，大大提高了露天礦車輛運(yùn)輸效率。

裝載量圖像智能識別

利用圖像采集技術(shù)實(shí)時采集車輛的裝車情況，利用AI圖像智能識別算法，動態(tài)分析車輛礦石或礦渣的滿載情況，將滿載率情況實(shí)時反饋調(diào)度管理人員，并定期進(jìn)行車輛滿載率狀況的智能分析，為優(yōu)化車輛運(yùn)輸提供決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)了車輛運(yùn)輸?shù)木?xì)化管理。

設(shè)備健康智能分析

利用車輛數(shù)據(jù)采集接口和GPS定位跟蹤技術(shù)，實(shí)時采集車輛運(yùn)行的水溫、油耗、發(fā)動機(jī)運(yùn)行時間、電瓶電壓等關(guān)鍵參數(shù)，利用作業(yè)設(shè)備故障診斷技術(shù)對異常情況及時進(jìn)行智能分析和提醒。

生產(chǎn)車輛無人駕駛

實(shí)現(xiàn)了井下電機(jī)車無人駕駛運(yùn)行、自動放礦、軌道障礙物識別、防碰撞預(yù)警等無人駕駛系統(tǒng)的核心功能。減少井下作業(yè)人員，改善了一線工人勞動環(huán)境、增加了設(shè)備運(yùn)行時間、提升了礦山管理水平、實(shí)現(xiàn)了本質(zhì)安全。

礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析

通過建立中心數(shù)據(jù)庫等方式，強(qiáng)化了智慧礦山管理資源共享功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新及時化、集中化、高效化、構(gòu)成完善的礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化決策和信息化管理。